Além do hype: aplicações reais da IA na gestão do seu negócio

O mercado está evoluindo a um ritmo acelerado. Se antes competir já era desafiador, hoje, com a inteligência artificial, a corrida aumentou, e ninguém está imune às mudanças.

Pequenas empresas estão utilizando IA para crescer rapidamente, enquanto gigantes estabelecidas estão perdendo terreno para aqueles que souberam adotar esta tecnologia de maneira mais estratégica e ágil.

Um exemplo fora da caixa é o da HubSpot. Tradicionalmente uma referência em automação de marketing e inbound, tem enfrentado dificuldades devido à ascensão da IA do Google.

A implementação de recursos com IA pelo Google tem transformado a forma como os usuários buscam informações.

Em vez de ser redirecionado para os sites, o Google agora fornece respostas diretas nas páginas de resultados, em vez de gerar tráfego para páginas externas.

Como resultado, o HubSpot está vendo uma queda no fluxo de leads, já que muitos resultados de buscas são preenchidos diretamente pela IA, tirando a necessidade de visitações aos sites das empresas para coletar informações.

Esse cenário é uma clara demonstração de como nenhuma empresa está a salvo de ser impactada pela tecnologia de IA, direta ou indiretamente.

Ou você aprende rapidamente a integrar essas mudanças em sua estratégia, ou corre o risco de ficar atrás. Como então a IA pode ser aplicada na gestão dos seus produtos na prática?

A gestão de produtos sempre foi sobre criar valor para o cliente e para o negócio simultaneamente. A notícia boa é que com a IA, essa capacidade se multiplica, ajudando a tomar decisões mais rápidas e precisas.

Confira como essa tecnologia pode ser aplicada em cada etapa do ciclo de desenvolvimento de um produto na sua empresa:

1. Pesquisa e Descoberta de Mercado

O volume de dados disponíveis cresce exponencialmente, mas transformar essa informação em vantagem competitiva é o verdadeiro desafio.

• Ferramentas Utilizadas:
  • ChatGPT (OpenAI), DeepSeek, Gemini: Para análise de tendências e geração de insights a partir de dados de mercado.
  • Brandwatch: Plataforma de análise de sentimentos e monitoramento de marcas.
  • Tableau + IA: Para visualização e análise preditiva de dados.
• Exemplo Real:A Gupy, startup brasileira de recrutamento, utiliza IA para analisar perfis de candidatos e tendências do mercado de trabalho, antecipando demandas e ajustando suas estratégias de produto de forma proativa.
• Insight-Chave:A IA não deve ser usada apenas para coletar dados, mas para transformá-los em insights acionáveis. O verdadeiro valor está em como você interpreta e aplica essas informações.

2. Desenvolvimento e Prototipagem

Produtos bem-sucedidos dependem de ciclos ágeis de desenvolvimento e testes.

• Ferramentas Utilizadas:
  • GitHub Copilot: Assistente de codificação baseado em IA.
  • Figma + AI Plugins: Para prototipagem rápida e design inteligente.
  • DevinAI: Plataforma de automação de desenvolvimento.
  • JamGPT: Auxilia na interpretação de bugs e na comunicação técnica entre gestores e engenheiros.
• Exemplo Real:O Nubank utilizou a DevinAI para migrar um sistema com 6 milhões de linhas de código. Um projeto que levaria 18 meses foi concluído em poucas semanas, com uma redução significativa de custos e aumento da eficiência.
• Insight-Chave:IA deve acelerar o desenvolvimento sem comprometer a qualidade, tornando processos mais eficientes.

3. Lançamento e Marketing

O sucesso de um produto não depende apenas de sua qualidade, mas da forma como ele chega ao público certo.

• Ferramentas Utilizadas:
  • HubSpot AI: Para personalização de campanhas.
  • Persado: Focado em copywriting persuasivo.
  • Mixpanel: Para análises de engajamento e retenção.
• Exemplo Real:A Netflix utiliza algoritmos de IA para personalizar recomendações e campanhas de marketing, aumentando a retenção de usuários e a eficácia das suas estratégias de lançamento.
• Insight-Chave:A IA pode ser usada para a segmentação e a comunicação com os usuários, aumentando a taxa de conversão.

4. Monitoramento e Suporte ao Cliente

A experiência do cliente define a longevidade de um produto.

• Ferramentas Utilizadas:
  • Zendesk AI: Chatbots inteligentes para um atendimento escalável.
  • ChatGPT Assistants: Para resolução rápida de dúvidas e suporte técnico automatizado.
• Exemplo Real:A Amil implementou a solução NIAh, que combina tecnologia proprietária e a expertise da OpenAI, para agilizar o atendimento ao cliente, aumentando a eficiência e a qualidade do suporte prestado.
• Insight-Chave:A IA permite suporte escalável e eficiente, reduzindo custos operacionais.

Conclusão

Nem todos os processos precisam ser automatizados. O importante é identificar os pontos que realmente podem ser resolvidos e como a IA pode impactar no seu negócio.

Use a IA para acelerar e otimizar, mas sempre com cautela: ela é uma aliada que precisa ser aplicada onde traga resultados sem complicar o processo.

Em resumo, a inteligência artificial está transformando a gestão de produtos ao tornar cada etapa mais eficiente – da pesquisa ao suporte. O desafio é saber onde investir e como adaptar essa tecnologia à realidade do seu negócio.

O post Além do hype: aplicações reais da IA na gestão do seu negócio apareceu primeiro em Economia SC.